Il est crucial de comprendre l’environnement économique et le marché dans lequel votre entreprise opère. Cela inclut la connaissance des tendances économiques globales, des conditions de marché, des comportements des consommateurs et des activités des concurrents. Une analyse approfondie de ces facteurs permet de réaliser des prévisions plus précises et adaptées à la réalité du marché.

Exemple Dirigeant une petite boulangerie, vous observez le marché pour adapter votre entreprise :

• Tendances économiques : En période de récession, vous remarquez une baisse des ventes de pâtisseries chères.
• Conditions de marché : La demande pour des aliments sains et biologiques augmente.
• Comportements des consommateurs : Les clients veulent plus de produits sans gluten et des options de livraison.
• Activités des concurrents : Une nouvelle boulangerie concurrente avec une forte présence en ligne ouvre à proximité.

Votre réponse stratégique :

• Tendances économiques : Vous proposez des produits plus abordables.
• Conditions de marché : Vous introduisez des options saines et biologiques.
• Comportements des consommateurs : Vous mettez en place un service de commande et livraison en ligne.
• Concurrence : Vous renforcez votre présence sur les réseaux sociaux et mettez en avant votre savoir-faire traditionnel.

1. Les données historiques fournissent des informations précieuses pour la prévision. Analysez les performances passées de votre entreprise pour identifier les tendances, les cycles saisonniers et les schémas de revenus et de dépenses. Cela permet de mieux anticiper les fluctuations futures et d’ajuster les prévisions en conséquence.

Exemple : Pour illustrer l’utilisation des données historiques :

• Analyse des performances passées : Vous examinez les ventes des années précédentes. Par exemple, vous remarquez que les ventes de croissants augmentent chaque été, tandis que les pâtisseries plus élaborées se vendent mieux en hiver.
• Identification des tendances et cycles saisonniers : Vous constatez que durant les fêtes de fin d’année, les commandes de gâteaux spéciaux et de pains festifs grimpent, alors qu’en été, la demande pour des options plus légères et des boissons fraîches est plus élevée.
• Observation des schémas de revenus et dépenses : Vous notez que vos dépenses en ingrédients et en publicité augmentent avant les périodes de forte activité, comme avant Noël ou pendant les vacances d’été.

Grâce à ces observations, vous pouvez mieux prévoir vos besoins en stock et en personnel pour l’année à venir : vous commandez plus de farine et embauchez du personnel supplémentaire avant l’été et les fêtes. Cette planification fondée sur des données historiques vous aide à optimiser vos opérations, à réduire les pertes et à répondre efficacement à la demande des clients.

1. Plutôt que de créer une seule prévision globale, envisagez une approche modulaire. Divisez vos prévisions en différents segments (par exemple, par produit, service ou région géographique). Cela permet une analyse plus détaillée de chaque segment et une meilleure compréhension des facteurs influençant les performances.

   Exemple : Adopter une approche modulaire pour la prévision pourrait ressembler à ceci :

   • Division par produits : Vous séparez vos prévisions en différentes catégories de produits : pains, pâtisseries, et boissons. Pour chaque catégorie, vous analysez séparément les tendances de vente. Par exemple, vous pourriez découvrir que les ventes de pains spéciaux augmentent les week-ends, tandis que les pâtisseries sont plus populaires en semaine.
   • Segmentation par services : Si votre boulangerie offre des services supplémentaires comme la livraison ou la commande en ligne, vous créez des prévisions distinctes pour ces services. Vous pourriez constater que les commandes en ligne ont tendance à augmenter lors des jours de pluie ou de froid.
   Analyse par région géographique : Si votre boulangerie a plusieurs emplacements ou livre dans différents quartiers, vous examinez les performances de chaque zone. Il se pourrait que certains produits soient plus demandés dans certaines zones. Par exemple, un quartier avec de nombreuses familles pourrait avoir une plus grande demande de snacks sucrés pour enfants.

1. Pour travailler efficacement avec des tableaux prévisionnels, il faut collecter et analyser des données pertinentes, définir des objectifs et des hypothèses réalistes, créer et ajuster régulièrement les prévisions, et les utiliser pour guider les décisions stratégiques et la planification financière.

   Exemple : Voici comment travailler efficacement avec des tableaux prévisionnels

   • Collecte et analyse de données pertinentes : Commencez par rassembler des données sur vos ventes passées, les coûts de production, les dépenses et les tendances du marché.

   Par exemple, compilez les ventes mensuelles de chaque type de pain et pâtisserie sur l’année précédente.

    

   • Définir des objectifs et hypothèses réalistes : Fixez des objectifs basés sur vos analyses, comme augmenter les ventes de certaines pâtisseries de 10% l’année prochaine. Établissez des hypothèses réalistes,

   par exemple en anticipant une augmentation des coûts des matières premières.

   • Création et ajustement régulier des prévisions : Utilisez les données et objectifs pour créer un tableau prévisionnel.

   Exemple : prévoyez les ventes mensuelles et les coûts pour chaque produit. Ajustez ces prévisions au fil du temps en fonction des changements du marché ou de l’entreprise, comme l’introduction d’un nouveau produit ou une modification des habitudes de consommation.

    

   • Utilisation pour guider les décisions stratégiques et la planification financière : Utilisez vos tableaux prévisionnels pour prendre des décisions éclairées. Si vos prévisions montrent une forte demande pour les pâtisseries végétaliennes, envisagez d’élargir cette gamme. Si les prévisions indiquent une baisse des ventes en hiver, planifiez des promotions ou des événements spéciaux pour attirer les clients.

    

   Conclusion :

   La gestion proactive de la trésorerie est cruciale pour toute entreprise, offrant une vision claire des tendances économiques, des besoins des consommateurs et des dynamiques de marché. En adoptant des stratégies telles que l’analyse des données historiques et l’utilisation de prévisions modulaires, les entreprises transforment les défis en opportunités, favorisant ainsi la croissance, l’innovation et la stabilité à long terme.